第5章 大模型的数据
文档摘要
第5章 大模型的数据 到目前为止，我们已经讨论了大型语言模型的行为（能力和损害）。现在，我们要剥开洋葱的第一层，开始讨论这些模型是如何构建的。任何机器学习方法的起点都是训练数据，因此这就是我们开始的地方。 附录：通常在机器学习中，训练数据和测试（评估）数据是相似的，或者至少是同一类型的。但对于大型语言模型来说，训练数据就是“原始文本”。 5.1 大语言模型背后的数据 我们要清楚，大型语言模型是在"原始文本"上进行训练的。为了实现高度的能力（如语言和世界知识），这些文本应涵盖广泛的领域、类型、语言等。 网络是寻找这种文本的自然场所（但不是唯一场所），因此这将是我们主要关注的焦点。网络的体量绝对巨大。作为下限，谷歌的搜索索引就有100PB（参考资料）。
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