第2章 大模型的能力
文档摘要
第2章 大模型的能力 2.1 概述 在本次课程中，我们将深入探讨GPT-3——这个具有代表性的大型语言模型的能力。我们的研究主要基于GPT-3论文中的基准测试，这些测试包括： 标准的自然语言处理（NLP）基准测试，例如问题回答； 一些特殊的一次性演示，例如在句子中使用新词。 对比每个任务的最新技术成果，我们发现GPT-3的结果参差不齐： 在某些任务上，比如语言建模，GPT-3大幅度超越了现有技术的最高水平； 在其他任务上，GPT-3与训练有素，拥有大量标签数据的系统竞争时，却明显落后。 对于这些结果，我们应如何理解呢？ 首先，我们需要明白，GPT-3并未明确针对这些任务进行训练，它只是作为一个语言模型，被训练来预测下一个词。
评论区
(0)
U