## 写在前面 SDM模型(Sequential Deep Matching Model),是阿里团队在2019年CIKM上的一篇paper。和MIND模型一样,是一种序列召回模型,研究的依然是如何通过用户的历史行为序列去学习到用户的丰富兴趣。 对于MIND,我们已经知道是基于胶囊网络的动态路由机制,设计了一个动态兴趣提取层,把用户的行为序列通过路由机制聚类,然后映射成了多个兴趣胶囊,以此来获取到用户的广泛兴趣。