前言 这是 Airbnb 于2018年发表的一篇论文,主要介绍了 Airbnb 在 Embedding 技术上的应用,并获得了 KDD 2018 的 Best Paper。Airbnb 是全球最大的短租平台,包含了数百万种不同的房源。这篇论文介绍了 Airbnb 如何使用 Embedding 来实现相似房源推荐以及实时个性化搜索。在本文中,Airbnb 在用户和房源的 Embedding 上的生成都是基于谷歌的 Word2Vec 模型, 故阅读本文要求大家了解 Word2Vec 模型,特别是 Skip-Gram 模型(重点) 。 本文将从以下几个方面来介绍该论文: 了解 Airbnb 是如何利用 Word2Vec 技术生成房源和用户的Embedding,并做出了哪些改进。