2.2.3_AFM

文档摘要

AFM AFM提出的动机 AFM的全称是Attentional Factorization Machines, 从模型的名称上来看是在FM的基础上加上了注意力机制，FM是通过特征隐向量的内积来对交叉特征进行建模，从公式中可以看出所有的交叉特征都具有相同的权重也就是1，没有考虑到不同的交叉特征的重要性程度： $$ y{fm} = w0+\sum{i=1}^nwixi+\sum{i=1}^{n}\sum{i+1}^n\lt vi,vj\gt xixj $$