2.2.2_FiBiNet

文档摘要

写在前面 FiBiNET(Feature Importance and Bilinear feature Interaction)是2019年发表在RecSys的一个模型，来自新浪微博张俊林老师的团队。这个模型如果从模型演化的角度来看，主要是在特征重要性以及特征之间交互上做出了探索。所以，如果想掌握FiBiNet的话，需要掌握两大核心模块：模型的特征重要性选择 --- SENET网络特征之间的交互 --- 双线性交叉层(组合了内积和哈达玛积) FiBiNet？我们先需要先了解这些 FiBiNet的提出动机是因为在特征交互这一方面，目前的ctr模型要么是简单的两两embedding内积(这里针对离散特征)，比如FM，FFM。