写在前面 YouTubeDNN模型是2016年的一篇文章,虽然离着现在有些久远, 但这篇文章无疑是工业界论文的典范, 完全是从工业界的角度去思考如何去做好一个推荐系统,并且处处是YouTube工程师留给我们的宝贵经验, 由于这两天用到了这个模型,今天也正好重温了下这篇文章,所以借着这个机会也整理出来吧, 王喆老师都称这篇文章是"神文", 可见其不一般处。 今天读完之后, 给我的最大感觉,首先是从工程的角度去剖析了整个推荐系统,讲到了推荐系统中最重要的两大模块: 召回和排序, 这篇论文对初学者非常友好,之前的论文模型是看不到这么全面的系统的,总有一种管中规豹的感觉,看不到全局,容易着相。