第6章 支持向量机
文档摘要
6.9 $$\boldsymbol{w} = \sum{i=1}^m\alphaiyi\boldsymbol{x}i$$ [推导]：公式(6.8)可作如下展开 $$\begin{aligned} L(\boldsymbol{w},b,\boldsymbol{\alpha}) &= \frac{1}{2}||\boldsymbol{w}||^2+\sum{i=1}^m\alphai(1-yi(\boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}i+b)) \\ & = \frac{1}{2}||\boldsymbol{w}||^2+\sum{i=1}^m(\alphai-\alphaiyi \boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}i-\alphaiyib)\\ &
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