2.0-前言

前言

本章节将会对Transformer相关的原理进行深入讲解，主要涉及的内容有：attention，transformer和两个经典模型BERT和GPT。

2.1-图解attention
2.2-图解transformer
2.2.1-Pytorch编写Transformer.md
2.2.2-Pytorch编写Transformer-选读.md
2.3-图解BERT
2.4-图解GPT
2.5-篇章小测

作者与出处

原作者： Datawhale

来源：Datawhale

原文： https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers

许可证：CC BY-NC-SA 4.0

整理：灏天文库整理

由灏天文库结构化整理，提供目录导航、全文检索与在线阅读，便于系统化学习

1.1-Transformers在NLP中的兴起

2.1-图解attention

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