16. 数值的整数次方


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数值的整数次方 题目链接 牛客网 题目描述 给定一个 double 类型的浮点数 x和 int 类型的整数 n,求 x 的 n 次方。 解题思路 --> 最直观的解法是将 x 重复乘 n 次,x\x\x...\x,那么时间复杂度为 O(N)。因为乘法是可交换的,所以可以将上述操作拆开成两半 (x\x..\x)\ (x\x..\x),两半的计算是一样的,因此只需要计算一次。而且对于新拆开的计算,又可以继续拆开。这就是分治思想,将原问题的规模拆成多个规模较小的子问题,最后子问题的解合并起来。 本题中子问题是 x n/2 ,在将子问题合并时将子问题的解乘于自身相乘即可。但如果 n 不为偶数,那么拆成两半还会剩下一个 x,在将子问题合并时还需要需要多乘于一个 x。

16. 数值的整数次方

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题目描述

给定一个 double 类型的浮点数 x和 int 类型的整数 n,求 x 的 n 次方。

解题思路

最直观的解法是将 x 重复乘 n 次,x*x*x...*x,那么时间复杂度为 O(N)。因为乘法是可交换的,所以可以将上述操作拆开成两半 (x*x..*x)* (x*x..*x),两半的计算是一样的,因此只需要计算一次。而且对于新拆开的计算,又可以继续拆开。这就是分治思想,将原问题的规模拆成多个规模较小的子问题,最后子问题的解合并起来。

本题中子问题是 xn/2,在将子问题合并时将子问题的解乘于自身相乘即可。但如果 n 不为偶数,那么拆成两半还会剩下一个 x,在将子问题合并时还需要需要多乘于一个 x。


因为 (x*x)n/2 可以通过递归求解,并且每次递归 n 都减小一半,因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。

public double Power(double x, int n) { boolean isNegative = false; if (n < 0) { n = -n; isNegative = true; } double res = pow(x, n); return isNegative ? 1 / res : res; } private double pow(double x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n == 1) return x; double res = pow(x, n / 2); res = res * res; if (n % 2 != 0) res *= x; return res; }

作者与出处
原作者: CyC2018
来源:CyC2018
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