参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！

222.完全二叉树的节点个数

力扣题目链接

给出一个完全二叉树，求出该树的节点个数。

示例 1：

• 输入：root = [1,2,3,4,5,6]
• 输出：6

示例 2：

• 输入：root = []
• 输出：0

示例 3：

• 输入：root = [1]
• 输出：1

提示：

• 树中节点的数目范围是[0, 5 * 10^4]
• 0 <= Node.val <= 5 * 10^4
• 题目数据保证输入的树是 完全二叉树

算法公开课

《代码随想录》算法视频公开课：，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。

思路

本篇给出按照普通二叉树的求法以及利用完全二叉树性质的求法。

普通二叉树

首先按照普通二叉树的逻辑来求。

这道题目的递归法和求二叉树的深度写法类似， 而迭代法，二叉树：层序遍历登场！遍历模板稍稍修改一下，记录遍历的节点数量就可以了。

递归遍历的顺序依然是后序（左右中）。

递归

如果对求二叉树深度还不熟悉的话，看这篇：二叉树：看看这些树的最大深度。

1. 确定递归函数的参数和返回值：参数就是传入树的根节点，返回就返回以该节点为根节点二叉树的节点数量，所以返回值为int类型。

代码如下：

int getNodesNum(TreeNode* cur) {
​

2. 确定终止条件：如果为空节点的话，就返回0，表示节点数为0。

代码如下：

if (cur == NULL) return 0;
​

3. 确定单层递归的逻辑：先求它的左子树的节点数量，再求右子树的节点数量，最后取总和再加一 （加1是因为算上当前中间节点）就是目前节点为根节点的节点数量。

代码如下：

int leftNum = getNodesNum(cur->left);      // 左
int rightNum = getNodesNum(cur->right);    // 右
int treeNum = leftNum + rightNum + 1;      // 中
return treeNum;
​

所以整体C++代码如下：

// 版本一
class Solution {
private:
    int getNodesNum(TreeNode* cur) {
        if (cur == NULL) return 0;
        int leftNum = getNodesNum(cur->left);      // 左
        int rightNum = getNodesNum(cur->right);    // 右
        int treeNum = leftNum + rightNum + 1;      // 中
        return treeNum;
    }
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        return getNodesNum(root);
    }
};
​

代码精简之后C++代码如下：

// 版本二
class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return 0;
        return 1 + countNodes(root->left) + countNodes(root->right);
    }
};
​

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(log n)，算上了递归系统栈占用的空间

网上基本都是这个精简的代码版本，其实不建议大家照着这个来写，代码确实精简，但隐藏了一些内容，连遍历的顺序都看不出来，所以初学者建议学习版本一的代码，稳稳的打基础。

迭代

如果对求二叉树层序遍历还不熟悉的话，看这篇：二叉树：层序遍历登场！。

那么只要模板少做改动，加一个变量result，统计节点数量就可以了

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        if (root != NULL) que.push(root);
        int result = 0;
        while (!que.empty()) {
            int size = que.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front();
                que.pop();
                result++;   // 记录节点数量
                if (node->left) que.push(node->left);
                if (node->right) que.push(node->right);
            }
        }
        return result;
    }
};
​

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)

完全二叉树

以上方法都是按照普通二叉树来做的，对于完全二叉树特性不了解的同学可以看这篇 关于二叉树，你该了解这些！，这篇详细介绍了各种二叉树的特性。

在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2^(h-1)  个节点。

大家要自己看完全二叉树的定义，很多同学对完全二叉树其实不是真正的懂了。

我来举一个典型的例子如题：

完全二叉树只有两种情况，情况一：就是满二叉树，情况二：最后一层叶子节点没有满。

对于情况一，可以直接用 2^树深度 - 1 来计算，注意这里根节点深度为1。

对于情况二，分别递归左孩子，和右孩子，递归到某一深度一定会有左孩子或者右孩子为满二叉树，然后依然可以按照情况1来计算。

完全二叉树（一）如图：

完全二叉树（二）如图：

可以看出如果整个树不是满二叉树，就递归其左右孩子，直到遇到满二叉树为止，用公式计算这个子树（满二叉树）的节点数量。

这里关键在于如何去判断一个左子树或者右子树是不是满二叉树呢？

在完全二叉树中，如果递归向左遍历的深度等于递归向右遍历的深度，那说明就是满二叉树。如图：

在完全二叉树中，如果递归向左遍历的深度不等于递归向右遍历的深度，则说明不是满二叉树，如图：

那有录友说了，这种情况，递归向左遍历的深度等于递归向右遍历的深度，但也不是满二叉树，如题：

如果这么想，大家就是对 完全二叉树理解有误区了，以上这棵二叉树，它根本就不是一个完全二叉树！

判断其子树是不是满二叉树，如果是则利用公式计算这个子树（满二叉树）的节点数量，如果不是则继续递归，那么 在递归三部曲中，第二部：终止条件的写法应该是这样的：

if (root == nullptr) return 0; 
// 开始根据左深度和右深度是否相同来判断该子树是不是满二叉树
TreeNode* left = root->left;
TreeNode* right = root->right;
int leftDepth = 0, rightDepth = 0; // 这里初始为0是有目的的，为了下面求指数方便
while (left) {  // 求左子树深度
    left = left->left;
    leftDepth++;
}
while (right) { // 求右子树深度
    right = right->right;
    rightDepth++;
}
if (leftDepth == rightDepth) {
    return (2 << leftDepth) - 1; // 注意(2<<1) 相当于2^2，返回满足满二叉树的子树节点数量
}
​

递归三部曲，第三部，单层递归的逻辑：（可以看出使用后序遍历）

int leftTreeNum = countNodes(root->left);       // 左
int rightTreeNum = countNodes(root->right);     // 右
int result = leftTreeNum + rightTreeNum + 1;    // 中
return result;
​

该部分精简之后代码为：

return countNodes(root->left) + countNodes(root->right) + 1; 
​

最后整体C++代码如下：

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return 0;
        TreeNode* left = root->left;
        TreeNode* right = root->right;
        int leftDepth = 0, rightDepth = 0; // 这里初始为0是有目的的，为了下面求指数方便
        while (left) {  // 求左子树深度
            left = left->left;
            leftDepth++;
        }
        while (right) { // 求右子树深度
            right = right->right;
            rightDepth++;
        }
        if (leftDepth == rightDepth) {
            return (2 << leftDepth) - 1; // 注意(2<<1) 相当于2^2，所以leftDepth初始为0
        }
        return countNodes(root->left) + countNodes(root->right) + 1;
    }
};
​

• 时间复杂度：O(log n × log n)
• 空间复杂度：O(log n)

其他语言版本

Java:

class Solution {
    // 通用递归解法
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if(root == null) {
            return 0;
        }
        return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
    }
}
​

class Solution {
    // 迭代法
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int result = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            while (size -- > 0) {
                TreeNode cur = queue.poll();
                result++;
                if (cur.left != null) queue.offer(cur.left);
                if (cur.right != null) queue.offer(cur.right);
            }
        }
        return result;
    }
}
​

class Solution {
    /**
     * 针对完全二叉树的解法
     *
     * 满二叉树的结点数为：2^depth - 1
     */
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        TreeNode left = root.left;
        TreeNode right = root.right;
        int leftDepth = 0, rightDepth = 0; // 这里初始为0是有目的的，为了下面求指数方便
        while (left != null) {  // 求左子树深度
            left = left.left;
            leftDepth++;
        }
        while (right != null) { // 求右子树深度
            right = right.right;
            rightDepth++;
        }
        if (leftDepth == rightDepth) {
            return (2 << leftDepth) - 1; // 注意(2<<1) 相当于2^2，所以leftDepth初始为0
        }
        return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
    }
}
​

Python:

递归法：

class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        return self.getNodesNum(root)
        
    def getNodesNum(self, cur):
        if not cur:
            return 0
        leftNum = self.getNodesNum(cur.left) #左
        rightNum = self.getNodesNum(cur.right) #右
        treeNum = leftNum + rightNum + 1 #中
        return treeNum
​

递归法：精简版

class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        return 1 + self.countNodes(root.left) + self.countNodes(root.right)
​

迭代法：

import collections
class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        queue = collections.deque()
        if root:
            queue.append(root)
        result = 0
        while queue:
            size = len(queue)
            for i in range(size):
                node = queue.popleft()
                result += 1 #记录节点数量
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
        return result
​

完全二叉树

class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        left = root.left
        right = root.right
        leftDepth = 0 #这里初始为0是有目的的，为了下面求指数方便
        rightDepth = 0
        while left: #求左子树深度
            left = left.left
            leftDepth += 1
        while right: #求右子树深度
            right = right.right
            rightDepth += 1
        if leftDepth == rightDepth:
            return (2 << leftDepth) - 1 #注意(2<<1) 相当于2^2，所以leftDepth初始为0
        return self.countNodes(root.left) + self.countNodes(root.right) + 1
​

完全二叉树写法2

class Solution: # 利用完全二叉树特性
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root: return 0
        count = 1
        left = root.left; right = root.right
        while left and right:
            count+=1
            left = left.left; right = right.right
        if not left and not right: # 如果同时到底说明是满二叉树，反之则不是
            return 2**count-1
        return 1+self.countNodes(root.left)+self.countNodes(root.right)  
​

完全二叉树写法3

class Solution: # 利用完全二叉树特性
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root: return 0
        count = 0
        left = root.left; right = root.right
        while left and right:
            count+=1
            left = left.left; right = right.right
        if not left and not right: # 如果同时到底说明是满二叉树，反之则不是
            return (2<<count)-1
        return 1+self.countNodes(root.left)+self.countNodes(root.right)  
​

Go:

递归版本

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
//本题直接就是求有多少个节点，无脑存进结果变量就行了。
func countNodes(root *TreeNode) int {
    if root == nil {
        return 0
    }
    res := 1
    if root.Right != nil {
        res += countNodes(root.Right)
    }
    if root.Left != nil {
        res += countNodes(root.Left)
    }
    return res
}
​

利用完全二叉树特性的递归解法

func countNodes(root *TreeNode) int {
    if root == nil {
        return 0
    }
    leftH, rightH := 0, 0
    leftNode := root.Left
    rightNode := root.Right
    for leftNode != nil {
        leftNode = leftNode.Left
        leftH++
    }
    for rightNode != nil {
        rightNode = rightNode.Right
        rightH++
    }
    if leftH == rightH {
        return (2 << leftH) - 1
    }
    return countNodes(root.Left) + countNodes(root.Right) + 1
}
​

迭代法

func countNodes(root *TreeNode) int {
    if root == nil {
        return 0
    }
    q := list.New()
    q.PushBack(root)
    res := 0
    for q.Len() > 0 {
        n := q.Len()
        for i := 0; i < n; i++ {
            node := q.Remove(q.Front()).(*TreeNode)
            if node.Left != nil {
                q.PushBack(node.Left)
            }
            if node.Right != nil {
                q.PushBack(node.Right)
            }
            res++
        }
    }
    return res 
}
​

JavaScript:

递归版本

var countNodes = function(root) {
    //递归法计算二叉树节点数
    // 1. 确定递归函数参数
    const getNodeSum = function(node) {
    //2. 确定终止条件
        if(node === null) {
            return 0;
        }
    //3. 确定单层递归逻辑
        let leftNum = getNodeSum(node.left);
        let rightNum = getNodeSum(node.right);
        return leftNum + rightNum + 1;
    }
    return getNodeSum(root);
};
​

迭代(层序遍历)版本

var countNodes = function(root) {
    //层序遍历
    let queue = [];
    if(root === null) {
        return 0;
    }
    queue.push(root);
    let nodeNums = 0;
    while(queue.length) {
        let length = queue.length;
        while(length--) {
            let node = queue.shift();
            nodeNums++;
            node.left && queue.push(node.left);
            node.right && queue.push(node.right);
        }
    }
    return nodeNums;
};
​

利用完全二叉树性质

var countNodes = function(root) {
    //利用完全二叉树的特点
    if(root === null) {
        return 0;
    }
    let left = root.left;
    let right = root.right;
    let leftDepth = 0, rightDepth = 0;
    while(left) {
        left = left.left;
        leftDepth++;
    }
    while(right) {
        right = right.right;
        rightDepth++;
    }
    if(leftDepth == rightDepth) {
        return Math.pow(2, leftDepth+1) - 1;
    }
    return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
};
​

TypeScrpt:

递归法

function countNodes(root: TreeNode | null): number {
    if (root === null) return 0;
    return 1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right);
};
​

迭代法

function countNodes(root: TreeNode | null): number {
    let helperQueue: TreeNode[] = [];
    let resCount: number = 0;
    let tempNode: TreeNode;
    if (root !== null) helperQueue.push(root);
    while (helperQueue.length > 0) {
        for (let i = 0, length = helperQueue.length; i < length; i++) {
            tempNode = helperQueue.shift()!;
            resCount++;
            if (tempNode.left) helperQueue.push(tempNode.left);
            if (tempNode.right) helperQueue.push(tempNode.right);
        }
    }
    return resCount;
};
​

利用完全二叉树性质

function countNodes(root: TreeNode | null): number {
    if (root === null) return 0;
    let left: number = 0,
        right: number = 0;
    let curNode: TreeNode | null= root;
    while (curNode !== null) {
        left++;
        curNode = curNode.left;
    }
    curNode = root;
    while (curNode !== null) {
        right++;
        curNode = curNode.right;
    }
    if (left === right) {
        return 2 ** left - 1;
    }
    return 1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right);
};
​

C:

递归法

int countNodes(struct TreeNode* root) {
    //若传入结点不存在，返回0
    if(!root)
        return 0;
    //算出左右子树的结点总数
    int leftCount = countNodes(root->left);
    int rightCount = countNodes(root->right);
    //返回左右子树结点总数+1
    return leftCount + rightCount + 1;
}

int countNodes(struct TreeNode* root){
    return getNodes(root);
}
​

迭代法

int countNodes(struct TreeNode* root){
    //记录结点总数
    int totalNum = 0;
    //开辟栈空间
    struct TreeNode** stack = (struct TreeNode**)malloc(sizeof(struct TreeNode*) * 100);
    int stackTop = 0;
    //如果root结点不为NULL，则将其入栈。若为NULL，则不会进入遍历，返回0
    if(root)
        stack[stackTop++] = root;
    //若栈中有结点存在，则进行遍历
    while(stackTop) {
        //取出栈顶元素
        struct TreeNode* tempNode = stack[--stackTop];
        //结点总数+1
        totalNum++;
        //若栈顶结点有左右孩子，将它们入栈
        if(tempNode->left)
            stack[stackTop++] = tempNode->left;
        if(tempNode->right)
            stack[stackTop++] = tempNode->right;
    }
    return totalNum;
}
​

满二叉树

int countNodes(struct TreeNode* root){
    if(!root)
        return 0;
    int leftDepth = 0;
    int rightDepth = 0;
    struct TreeNode* rightNode = root->right;
    struct TreeNode* leftNode = root->left;
    //求出左子树深度
    while(leftNode) {
        leftNode = leftNode->left;
        leftDepth++;
    }

    //求出右子树深度
    while(rightNode) {
        rightNode = rightNode->right;
        rightDepth++;
    }
    //若左右子树深度相同，为满二叉树。结点个数为2^height-1
    if(rightDepth == leftDepth) {
        return (2 << leftDepth) - 1;
    }
    //否则返回左右子树的结点个数+1
    return countNodes(root->right) + countNodes(root->left) + 1;
}
​

Swift:

递归

func countNodes(_ root: TreeNode?) -> Int {
    return _countNodes(root)
}
func _countNodes(_ root: TreeNode?) -> Int {
    guard let root = root else {
        return 0
    }
    let leftCount = _countNodes(root.left)
    let rightCount = _countNodes(root.right)
    return 1 + leftCount + rightCount
}
​

层序遍历

func countNodes(_ root: TreeNode?) -> Int {
    guard let root = root else {
        return 0
    }
    var res = 0
    var queue = [TreeNode]()
    queue.append(root)
    while !queue.isEmpty {
        let size = queue.count
        for _ in 0 ..< size {
            let node = queue.removeFirst()
            res += 1
            if let left = node.left {
                queue.append(left)
            }
            if let right = node.right {
                queue.append(right)
            }
        }
    }
    return res
}
​

利用完全二叉树性质

func countNodes(_ root: TreeNode?) -> Int {
    guard let root = root else {
        return 0
    }
    var leftNode = root.left
    var rightNode = root.right
    var leftDepth = 0
    var rightDepth = 0
    while leftNode != nil {
        leftNode = leftNode!.left
        leftDepth += 1
    }
    while rightNode != nil {
        rightNode = rightNode!.right
        rightDepth += 1
    }
    if leftDepth == rightDepth {
        return (2 << leftDepth) - 1
    }
    return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1
}
​

Scala:

递归:

object Solution {
  def countNodes(root: TreeNode): Int = {
    if(root == null) return 0
    1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right)
  }
}
​

层序遍历:

object Solution {
  import scala.collection.mutable
  def countNodes(root: TreeNode): Int = {
    if (root == null) return 0
    val queue = mutable.Queue[TreeNode]()
    var node = 0
    queue.enqueue(root)
    while (!queue.isEmpty) {
      val len = queue.size
      for (i <- 0 until len) {
        node += 1
        val curNode = queue.dequeue()
        if (curNode.left != null) queue.enqueue(curNode.left)
        if (curNode.right != null) queue.enqueue(curNode.right)
      }
    }
    node
  }
}
​

利用完全二叉树性质:

object Solution {
  def countNodes(root: TreeNode): Int = {
    if (root == null) return 0
    var leftNode = root.left
    var rightNode = root.right
    // 向左向右往下探
    var leftDepth = 0
    while (leftNode != null) {
      leftDepth += 1
      leftNode = leftNode.left
    }
    var rightDepth = 0
    while (rightNode != null) {
      rightDepth += 1
      rightNode = rightNode.right
    }
    // 如果相等就是一个满二叉树
    if (leftDepth == rightDepth) {
      return (2 << leftDepth) - 1
    }
    // 如果不相等就不是一个完全二叉树，继续向下递归
    countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1
  }
}
​

Rust:

递归

use std::cell::RefCell;
use std::rc::Rc;
impl Solution {
    pub fn count_nodes(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> i32 {
        if root.is_none() {
            return 0;
        }
        1 + Self::count_nodes(Rc::clone(root.as_ref().unwrap()).borrow().left.clone())
            + Self::count_nodes(root.unwrap().borrow().right.clone())
    }
}
​

迭代

use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;
use std::collections::VecDeque;
impl Solution {
    pub fn count_nodes(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> i32 {
        let mut res = 0;
        let mut queue = VecDeque::new();
        if root.is_some() {
            queue.push_back(root);
        }
        while !queue.is_empty() {
            for _ in 0..queue.len() {
                let node = queue.pop_front().unwrap().unwrap();
                if node.borrow().left.is_some() {
                    queue.push_back(node.borrow().left.clone());
                }
                if node.borrow().right.is_some() {
                    queue.push_back(node.borrow().right.clone());
                }
                res += 1;
            }
        }
        res
    }
}
​

C#

// 递归
public int CountNodes(TreeNode root)
{
    if (root == null) return 0;
    var left = root.left;
    var right = root.right;
    int leftDepth = 0, rightDepth = 0;
    while (left != null)
    {
        left = left.left;
        leftDepth++;
    }
    while (right != null)
    {
        right = right.right;
        rightDepth++;
    }
    if (leftDepth == rightDepth)
        return (int)Math.Pow(2, leftDepth+1) - 1;
    return CountNodes(root.left) + CountNodes(root.right) + 1;

}
​