0860.柠檬水找零


文档摘要

参与本项目 ,贡献其他语言版本的代码,拥抱开源,让更多学习算法的小伙伴们受益! 860.柠檬水找零 力扣题目链接 在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。 顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。 每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。 注意,一开始你手头没有任何零钱。 如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。 示例 1: 输入:[5,5,5,10,20] 输出:true 解释: 前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。 第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。

参与本项目,贡献其他语言版本的代码,拥抱开源,让更多学习算法的小伙伴们受益!

860.柠檬水找零

力扣题目链接

在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。

顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意,一开始你手头没有任何零钱。

如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。

示例 1:

  • 输入:[5,5,5,10,20]
  • 输出:true
  • 解释:
    • 前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
    • 第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。
    • 第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
    • 由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。

示例 2:

  • 输入:[5,5,10]
  • 输出:true

示例 3:

  • 输入:[10,10]
  • 输出:false

示例 4:

  • 输入:[5,5,10,10,20]
  • 输出:false
  • 解释:
    • 前 2 位顾客那里,我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
    • 对于接下来的 2 位顾客,我们收取一张 10 美元的钞票,然后返还 5 美元。
    • 对于最后一位顾客,我们无法退回 15 美元,因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
    • 由于不是每位顾客都得到了正确的找零,所以答案是 false。

提示:

  • 0 <= bills.length <= 10000
  • bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20 

算法公开课

《代码随想录》算法视频公开课:,相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解

思路

这是前几天的leetcode每日一题,感觉不错,给大家讲一下。

这道题目刚一看,可能会有点懵,这要怎么找零才能保证完成全部账单的找零呢?

但仔细一琢磨就会发现,可供我们做判断的空间非常少!

只需要维护三种金额的数量,5,10和20。

有如下三种情况:

  • 情况一:账单是5,直接收下。
  • 情况二:账单是10,消耗一个5,增加一个10
  • 情况三:账单是20,优先消耗一个10和一个5,如果不够,再消耗三个5

此时大家就发现 情况一,情况二,都是固定策略,都不用我们来做分析了,而唯一不确定的其实在情况三。

而情况三逻辑也不复杂甚至感觉纯模拟就可以了,其实情况三这里是有贪心的。

账单是20的情况,为什么要优先消耗一个10和一个5呢?

因为美元10只能给账单20找零,而美元5可以给账单10和账单20找零,美元5更万能!

所以局部最优:遇到账单20,优先消耗美元10,完成本次找零。全局最优:完成全部账单的找零。

局部最优可以推出全局最优,并找不出反例,那么就试试贪心算法!

C++代码如下:

class Solution { public: bool lemonadeChange(vector<int>& bills) { int five = 0, ten = 0, twenty = 0; for (int bill : bills) { // 情况一 if (bill == 5) five++; // 情况二 if (bill == 10) { if (five <= 0) return false; ten++; five--; } // 情况三 if (bill == 20) { // 优先消耗10美元,因为5美元的找零用处更大,能多留着就多留着 if (five > 0 && ten > 0) { five--; ten--; twenty++; // 其实这行代码可以删了,因为记录20已经没有意义了,不会用20来找零 } else if (five >= 3) { five -= 3; twenty++; // 同理,这行代码也可以删了 } else return false; } } return true; } };
  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)

总结

咋眼一看好像很复杂,分析清楚之后,会发现逻辑其实非常固定。

这道题目可以告诉大家,遇到感觉没有思路的题目,可以静下心来把能遇到的情况分析一下,只要分析到具体情况了,一下子就豁然开朗了。

如果一直陷入想从整体上寻找找零方案,就会把自己陷进去,各种情况一交叉,只会越想越复杂了。

其他语言版本

Java

class Solution { public boolean lemonadeChange(int[] bills) { int five = 0; int ten = 0; for (int i = 0; i < bills.length; i++) { if (bills[i] == 5) { five++; } else if (bills[i] == 10) { five--; ten++; } else if (bills[i] == 20) { if (ten > 0) { ten--; five--; } else { five -= 3; } } if (five < 0 || ten < 0) return false; } return true; } }

Python

class Solution: def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool: five = 0 ten = 0 twenty = 0 for bill in bills: # 情况一:收到5美元 if bill == 5: five += 1 # 情况二:收到10美元 if bill == 10: if five <= 0: return False ten += 1 five -= 1 # 情况三:收到20美元 if bill == 20: # 先尝试使用10美元和5美元找零 if five > 0 and ten > 0: five -= 1 ten -= 1 #twenty += 1 # 如果无法使用10美元找零,则尝试使用三张5美元找零 elif five >= 3: five -= 3 #twenty += 1 else: return False return True

Go

func lemonadeChange(bills []int) bool { ten, five := 0, 0 for i := 0; i < len(bills); i++ { if bills[i] == 5 { five++ } else if bills[i] == 10 { if five == 0 { return false } ten++; five-- } else { if ten >= 1 && five >= 1 { ten--; five-- } else if five >= 3 { five -= 3 } else { return false } } } return true }

Javascript

var lemonadeChange = function(bills) { let fiveCount = 0 let tenCount = 0 for(let i = 0; i < bills.length; i++) { let bill = bills[i] if(bill === 5) { fiveCount += 1 } else if (bill === 10) { if(fiveCount > 0) { fiveCount -=1 tenCount += 1 } else { return false } } else { if(tenCount > 0 && fiveCount > 0) { tenCount -= 1 fiveCount -= 1 } else if(fiveCount >= 3) { fiveCount -= 3 } else { return false } } } return true };

Rust

impl Solution { pub fn lemonade_change(bills: Vec<i32>) -> bool { let mut five = 0; let mut ten = 0; // let mut twenty = 0; for bill in bills { if bill == 5 { five += 1; } if bill == 10 { if five <= 0 { return false; } ten += 1; five -= 1; } if bill == 20 { if five > 0 && ten > 0 { five -= 1; ten -= 1; // twenty += 1; } else if five >= 3 { five -= 3; // twenty += 1; } else { return false; } } } true } }

C

bool lemonadeChange(int* bills, int billsSize){ // 分别记录五元、十元的数量(二十元不用记录,因为不会用到20元找零) int fiveCount = 0; int tenCount = 0; int i; for(i = 0; i < billsSize; ++i) { // 分情况讨论每位顾客的付款 switch(bills[i]) { // 情况一:直接收款五元 case 5: fiveCount++; break; // 情况二:收款十元 case 10: // 若没有五元找零,返回false if(fiveCount == 0) return false; // 收款十元并找零五元 fiveCount--; tenCount++; break; // 情况三:收款二十元 case 20: // 若可以,优先用十元和五元找零(因为十元只能找零20,所以需要尽量用掉。而5元能找零十元和二十元) if(fiveCount > 0 && tenCount > 0) { fiveCount--; tenCount--; } // 若没有十元,但是有三张五元。用三张五元找零 else if(fiveCount >= 3) fiveCount-=3; // 无法找开,返回false else return false; break; } } // 全部可以找开,返回true return true; }

TypeScript

function lemonadeChange(bills: number[]): boolean { let five: number = 0, ten: number = 0; for (let bill of bills) { switch (bill) { case 5: five++; break; case 10: if (five < 1) return false; five--; ten++ break; case 20: if (ten > 0 && five > 0) { five--; ten--; } else if (five > 2) { five -= 3; } else { return false; } break; } } return true; };

Scala

object Solution { def lemonadeChange(bills: Array[Int]): Boolean = { var fiveNum = 0 var tenNum = 0 for (i <- bills) { if (i == 5) fiveNum += 1 if (i == 10) { if (fiveNum <= 0) return false tenNum += 1 fiveNum -= 1 } if (i == 20) { if (fiveNum > 0 && tenNum > 0) { tenNum -= 1 fiveNum -= 1 } else if (fiveNum >= 3) { fiveNum -= 3 } else { return false } } } true } }

C#

public class Solution { public bool LemonadeChange(int[] bills) { int five = 0, ten = 0, twenty = 0; foreach (var bill in bills) { if (bill == 5) five++; if (bill == 10) { if (five == 0) return false; five--; ten++; } if (bill == 20) { if (ten > 0 && five > 0) { ten--; five--; twenty++; } else if (five >= 3) { five -= 3; twenty++; } else { return false; } } } return true; } }


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