K-means面试题

文档摘要

Author:Yvette 明明就;Email:yvette.tsai22@gmail.com K-means面试题聚类算法（clustering Algorithms）介绍聚类是一种无监督学习—对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。聚类算法可以分为原型聚类（k均值算法（K-means）、学习向量量化、（Learning Vector Quantization -LVQ）、高斯混合聚类（Mixture-of-Gaussian），密度聚类（DBSCAN），层次聚类（AGNES）等。 kmeans原理详解 K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。