DeepFM DeepFM模型是2017年由哈工大与华为联合提出的模型,是对Wide&Deep模型的改进。与DCN不同的是,DeepFM模型是将Wide部分替换为了FM模型,增强了模型的低阶特征交互的能力。关于低阶特征交互,文章的Introduction中也提到了其重要性,例如: 1、用户经常在饭点下载送餐APP,故存在一个2阶交互:app种类与时间戳; 2、青少年喜欢射击游戏和RPG游戏,存在一个3阶交互:app种类、用户性别和年龄; 用户背后的特征交互非常的复杂,低阶和高阶的特征交互都是很重要的,这也证明了Wide&Deep这种模型架构的有效性。DeepFM是一种端到端的模型,强调了包括低阶和高阶的特征交互接下来直接对DeepFM模型架构进行介绍,并与其他之前提到过的模型进行简单的对比。