LightGBM面试题

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LightGBM面试题简单介绍一下LightGBM？ LightGBM是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的。从 LightGBM 名字我们可以看出其是轻量级（Light）的梯度提升机（GBM），其相对 XGBoost 具有训练速度快、内存占用低的特点。 LightGBM 是为解决GBDT训练速度慢，内存占用大的缺点，此外还提出了：基于Histogram的决策树算法单边梯度采样 Gradient-based One-Side Sampling(GOSS) 互斥特征捆绑 Exclusive Feature Bundling(EFB) 带深度限制的Leaf-wise的叶子生长策略直接支持类别特征(Categorical