SVM面试题

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SVM面试题 SVM直观解释 SVM，Support Vector Machine，它是一种二分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；其还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。其学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题。其学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。这里涉及了几个概念，二分类模型，线性分类器，间隔最大化，凸二次规划问题。二分类模型：给定的各个样本数据分别属于两个类之一，而目标是确定新数据点将归属到哪个类中。