模型介绍

文档摘要

1 模型介绍 1.1 模型概述 Word2Vec是Google在2013年提出的一个NLP工具，它通过一个浅层的双层神经网络，高效率、高质量地将海量单词向量化。训练得到的词向量满足：相似单词的词向量彼此接近。例如$\text{dis}(\vec V(\text{man}),\vec V(\text{woman})) \ll \text{dis}(\vec V(\text{man}),\vec V(\text{computer}))$ 保留单词间的线性规则性。