综合面试题

文档摘要

⽼板给了你⼀个关于癌症检测的数据集，你构建了⼆分类器然后计算了准确率为 98%，你是否对这个模型很满意？为什么？如果还不算理想，接下来该怎么做？首先模型主要是找出患有癌症的患者，模型关注的实际是坏样本。其次一般来说癌症的数据集中坏样本比较少，正负样本不平衡。准确率指的是分类正确的样本占总样本个数的比率 $$ \text { Accuracy }=\frac{n{\text {correct }}}{n{\text {total }}} $$ 其中$n{correct}$为正确分类样本的个数，$n{total}$为总样本分类的个数。