面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook
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前言
环境配置
第一部分 面向开发者的提示工程
0. 概述
1. 简介 Introduction
2. 提示原则 Guidelines
3. 迭代优化 Iterative
4. 文本概括 Summarizing
5. 推断 Inferring
6. 文本转换 Transforming
7. 文本扩展 Expanding
8. 聊天机器人 Chatbot
9. 总结 Summary
第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统
0. 概述
1. 简介 Introduction
2. 语言模型,提问范式与 Token Language Models, the Chat Format and Tokens
3. 评估输入-分类 Classification
4. 检查输入-监督 Moderation
5. 思维链推理 Chain of Thought Reasoning
6. Prompt 链 Chaining Prompts
7. 检查结果 Check Outputs
8. 搭建一个带评估的端到端系统 Evaluation
9. 评估(上)Evaluation-part1
10. 评估(下)Evaluation-part2
11. 总结 Conclusion
第三部分 使用 LangChain 开发应用程序
0. 概述
1. 简介 Introduction
2. 模型、提示和解析器 Models, Prompts and Parsers
3. 储存 Memory
4. 模型链 Chains
5. 基于文档的问答 Question and Answer
6. 评估 Evaluation
7. 代理 Agent
8. 总结 Conclusion
第四部分 使用 LangChain 访问个人数据
0. 概述
1. 简介 Introduction
2. 文档加载 Document Loading
3. 文档分割 Splitting
4. 向量数据库与词向量 Vectorstores and Embeddings
5. 检索 Retrieval
6. 问答 Question ANswering
7. 聊天 Chat
8. 总结 Summary
作者与出处
原作者:
Datawhale
来源:
Datawhale
原文:
https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook
许可证:
CC BY-NC-SA 4.0
整理:
灏天文库整理
由灏天文库结构化整理,提供目录导航、全文检索与在线阅读,便于系统化学习
发布者:
作者:
Datawhale
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