5. 推断 Inferring

文档摘要

第五章推断在这一章中，我们将通过一个故事，引领你了解如何从产品评价和新闻文章中推导出情感和主题。让我们先想象一下，你是一名初创公司的数据分析师，你的任务是从各种产品评论和新闻文章中提取出关键的情感和主题。这些任务包括了标签提取、实体提取、以及理解文本的情感等等。在传统的机器学习流程中，你需要收集标签化的数据集、训练模型、确定如何在云端部署模型并进行推断。尽管这种方式可能会产生不错的效果，但完成这一全流程需要耗费大量的时间和精力。而且，每一个任务，比如情感分析、实体提取等等，都需要训练和部署单独的模型。然而，就在你准备投入繁重工作的时候，你发现了大型语言模型（LLM）。