第五章 基于文档的问答 使用大语言模型构建一个能够回答关于给定文档和文档集合的问答系统是一种非常实用和有效的应用场景。与仅依赖模型预训练知识不同,这种方法可以进一步整合用户自有数据,实现更加个性化和专业的问答服务。例如,我们可以收集某公司的内部文档、产品说明书等文字资料,导入问答系统中。然后用户针对这些文档提出问题时,系统可以先在文档中检索相关信息,再提供给语言模型生成答案。 这样,语言模型不仅利用了自己的通用知识,还可以充分运用外部输入文档的专业信息来回答用户问题,显著提升答案的质量和适用性。构建这类基于外部文档的问答系统,可以让语言模型更好地服务于具体场景,而不是停留在通用层面。这种灵活应用语言模型的方法值得在实际使用中推广。