第一章 简介 欢迎来到《第四部分:使用 LangChain 访问个人数据》! 本课程基于 LangChain 创始人哈里森·蔡斯 (Harrison Chase)与 Deeplearning.ai 合作开发的 《LangChain Chat With your Data》课程,将介绍如何利用 LangChain 框架,使语言模型访问并应用用户自有数据的强大能力。 一、背景 大语言模型(Large Language Model, LLM), 比如ChatGPT, 可以回答许多不同的问题。但是大语言模型的知识来源于其训练数据集,并没有用户的信息(比如用户的个人数据,公司的自有数据),也没有最新发生时事的信息(在大模型数据训练后发表的文章或者新闻)。因此大模型能给出的答案比较受限。