task5：多类别情感分析

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task5：多类型情感分析在之前的所有学习中，我们的数据集对于情感的分析只有两个分类：正面或负面。当我们只有两个类时，我们的输出可以是单个标量，范围在 0 和 1 之间，表示示例属于哪个类。当我们有 2 个以上的例子时，我们的输出必须是一个 $C$ 维向量，其中 $C$ 是类的数量。在本次学习中，我们将对具有 6 个类的数据集执行分类。请注意，该数据集实际上并不是情感分析数据集，而是问题数据集，任务是对问题所属的类别进行分类。但是，本次学习中涵盖的所有内容都适用于任何包含属于 $C$ 类之一的输入序列的示例的数据集。下面，我们设置字段并加载数据集，与之前不同的是：第一，我们不需要在字段中设置。在处理多类问题时，PyTorch 期望标签被数字化为。