task2：Updated情感分析

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task2：Updated情感分析在上一小节中我们已经学习了情感分析的基本工作流程，下面我们将学习如何改进优化模型：涉及到如何使用压缩填充序列、加载和使用预训练词向量、采用不同的优化器、选择不同的RNN体系结构（包括双向RNN、多层RNN）和正则化。本章主要内容如下：序列填充预训练词嵌入 LSTM 双向 RNN 多层 RNN 正则化优化 2.1 准备数据首先设置seed，并将其分类训练、测试、验证集。在准备数据的时候需要注意到，由于 RNN 只能处理序列中的非 padded 元素（即非0数据），对于任何 padded 元素输出都是 0 。所以注意到我们在准备数据的时候将includelength设置为True，以获得句子的实际长度，后续需要使用。