1-开篇

文档摘要

引言作为开篇部分，我们将探讨关于本次图神经网络组队学习的几个问题：首先我们将讨论为什么我们要关注图深度学习？具体地，为什么我们要把现实世界的数据表示成图，为什么我们要把深度学习与图连接起来，以及图深度学习的挑战是什么？其次我们将讨论此次组队学习将涵盖哪些内容？具体来说，我们将共同学习哪些话题以及这些话题是如何安排的。第三，我们将讨论如何更好地参与此组队学习以及更好地理解图神经网络的理论并掌握其应用？为什么要在图上进行深度学习？在过去的深度学习应用中，我们接触的数据形式主要是这四种：矩阵、张量、序列（sequence）和时间序列（time series）。然而来自现实世界应用的数据更多地是图的结构，如社交网络、交通网络、蛋白质与蛋白质相互作用网络、知识图谱和大脑网络等。