第5章 复杂推理——让大模型更加像人一样思考   在之前的章节中,我们学习了如何使用大型语言模型来处理自然语言理解和文本生成任务。目前的大型语言模型已经能够轻松应对日常任务,但当任务的复杂度超过一定阈值时,这些模型可能无法胜任。本章将在现有任务的基础上,探讨如何让大型模型更好地处理复杂推理任务。复杂推理是一个全新且备受关注的方向,它可以使大型语言模型在各种情况下都能够有效地处理任务,从而可能改变人机交互方式,重塑整个计算机生态。   思考是人类特有的能力,它是奠定人类繁荣文明基石的关键。而在思考过程中,推理是最为复杂的一种形式,具备一定的规则和逻辑性,以形式上的规范和严谨为特点。只有让大型语言模型具备思考和推理的能力,才能真正释放其潜力。