第3章句词分类——句子Token都是类别

文档摘要

第3章句词分类——句子Token都是类别 &emsp;&emsp;上一章我们介绍了相似匹配相关的基础，以及使用相似匹配技术能够实现的任务和应用。相似匹配以Embedding为核心，关注的是如何更好地表示文本。基于Embedding的表示往往是语义层面的，一般使用余弦相似度来衡量。我们也提到了，其实不光文本可以Embedding，其实任意对象都可以Embedding，这一技术广泛应用在深度学习算法各个领域。 &emsp;&emsp;本章我们关注NLP领域最常见的两类任务：句子分类和Token分类，由于中文的字也是词，所以也会叫作句词分类。我们将首先介绍句子分类的基础，包括相关的一些常见任务，以及如何对句子和Token进行分类。