第1章绪论

文档摘要

第 1 章绪论 $\qquad$ 在正式介绍具体的强化学习（ $\text{reinforcement learning，RL}$ ）算法之前，本章将从宏观角度讨论一下强化学习的相关概念以及应用等，帮助读者更好地 “观其大略” 。尤其是对于想用利强化学习做一些交叉研究的读者来说，更应该先通过本章了解强化学习是什么、大概能做什么、能够实现什么样的效果等，而不是直接从一个个具体的算法开始学习。 $\qquad$ 强化学习发展至今，虽然算法已经有成百上千种样式，但实际上从大类来看要掌握的核心算法并不多，大多数算法都只是在核心算法的基础上做了一些较小的改进。