第4章小样本类提示词

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第4章小样本类提示词 4.1 概念界定和原理小样本类提示词（Few-shot Prompting）是一种通过在提示词中提供少量示例来引导大语言模型完成特定任务的方法。这种方法介于零样本提示词（Zero-shot Prompting）和全量训练之间，既不需要重新训练模型，又能通过示例让模型更好地理解任务要求。小样本提示词具有以下核心特征: 示例驱动：通过提供2-3个具体示例来说明任务的输入和期望输出格式一致性：示例之间保持相同的格式和结构，便于模型识别模式任务明确性：在示例之前通常会有明确的任务说明即时适应：无需微调或重新训练，模型可以立即根据示例调整输出小样本提示词没有明确的分类，总之，它是一种灵活基于示例的提示词，适用于各种任务，包括文本生成、分类、回答问题等。 4.