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07 向量索引算法详解 索引是向量数据库性能的核心。选对索引、调对参数，可以让搜索速度提升几个数量级。本节深入讲解 Milvus 支持的各种索引算法的原理、适用场景和调参方法。 ANN 搜索的基本问题 精确最近邻（Exact NN）搜索要遍历全部 N 条向量计算距离，时间复杂度 O(N·d)。当 N=10 亿、d=768 时，单次搜索要计算 7680 亿次浮点运算，在 CPU 上需要数秒甚至数十秒。 会员。《07向量索引算法详解》收录于灏天文库文集《Milvus高性能向量数据库实战指南》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/397-milvus%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97

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