4.4 数据插入、查询与删除 (DML)

文档摘要

4.4 数据插入、查询与删除 (DML) 4.4 数据插入、查询与删除 (DML)：Milvus 向量数据生命周期的精妙编排在浩瀚的数据海洋中，非结构化数据的崛起正以前所未有的速度改变着我们与信息交互的方式。图像、文本、音频、视频，这些看似无序的感性载体，在深度学习的赋能下，被转化为高维向量，从而揭示出其内在的语义关联。Milvus，作为一款为向量相似性搜索而生的开源数据库，正是这一变革浪潮中的中流砥柱。其核心价值，便体现在对这些高维向量数据生命周期的精妙编排——即高效、准确、灵活地进行数据插入（Insert）、查询（Query）与删除（Delete），我们统称为DML（Data Manipulation Language）操作。