6.1 RAG (检索增强生成) 实践


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6.1 RAG (检索增强生成) 实践 6.1 RAG (检索增强生成) 实践 在人工智能的浩瀚星河中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)无疑是近年最璀璨的明星。它们以惊人的文本生成能力、语言理解深度和广泛的知识储备,重塑了人机交互的范式。然而,正如任何一项前沿技术,LLMs并非完美无缺。它们常常受限于训练数据的时效性、可能产生“幻觉”(hallucinations)——即生成听起来合理但实际上错误或捏造的信息,以及在处理特定领域或私有知识时表现出的不足。这些局限性促使研究人员不断探索新的范式,以期将LLMs的强大生成能力与外部知识的准确性、可控性相结合。


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