1.3.4.3 获取 Agent 输出 1.3.4.3 获取 Agent 输出:智能体交互闭环的关键一环 在构建基于大语言模型(Large Language Model, LLM)的智能体(Agent)系统时,我们常常将注意力聚焦于指令设计、工具调用或记忆机制等“输入侧”要素,却容易忽视一个看似简单却至关重要的环节——如何可靠、高效且语义完整地获取 Agent 的最终输出。这一过程不仅决定了用户与智能体交互体验的终点质量,更深刻影响着整个系统行为的可预测性、可调试性与可扩展性。在 框架中,“获取 Agent 输出”并非一个被动的数据提取动作,而是一个承载了状态管理、内容过滤、结构化封装与上下文对齐等多重职责的核心机制。