2.3.3 异步执行 (待探索或假设)

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2.3.3 异步执行 (待探索或假设) 2.3.3 异步执行（待探索或假设）在人工智能代理系统日益复杂的今天，同步执行模型已逐渐显露出其在响应延迟、资源利用率和任务吞吐量方面的天然局限。当我们审视 OpenAI Agents Python 框架中“运行器”（Runner）机制的演进路径时，一个不可避免的问题浮现出来：如何在不牺牲系统确定性与可追踪性的前提下，实现真正高效、灵活且可扩展的异步执行？这不仅是工程优化的技术命题，更是对智能体协同范式的一次深层重构。异步执行的核心概念：从“等待”到“并发” 传统同步执行模型中，Runner 依次调用每个 Agent 的逻辑，每一步都必须等待前一步完全结束才能继续。