2.4.3 模型抽象层与扩展性 2.4.3 模型抽象层与扩展性 在智能体系统日益复杂的今天,模型不再仅仅是“调用一个API”那么简单。它们是认知引擎、推理核心,甚至是整个系统行为风格的塑造者。然而,当开发者面对GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3乃至自研微调模型时,如何在不重写业务逻辑的前提下灵活切换?如何确保工具调用、流式响应、上下文管理等能力在不同模型间保持一致?这正是模型抽象层(Model Abstraction Layer)所要解决的核心问题。而在 openai-agents-python 的架构设计中,这一层不仅是技术实现的优雅封装,更是系统扩展性(Extensibility)的基石。