3.1 追踪与可观测性


文档摘要

3.1 追踪(Tracing)与可观测性 本节摘要:智能体是"黑盒"还是"玻璃盒"?追踪(Tracing)让它变成玻璃盒——一次运行的每一步(模型调用、工具执行、各 Agent 行为)都有记录。本节讲清 Trace 与 Span 的概念、追踪的用途(排错、分析、优化)与接入方式。 会员。《3.1 追踪与可观测性》收录于灏天文库文集《OpenAI Agents Python智能体开发教程》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享,请先登录或注册后再查看


作者与出处
原作者: 灏天文库
来源:灏天文库
整理: 灏天文库整理
由灏天文库平台收录,内容或由平台用户上传,仅供学习交流
发布者: 作者: 灏天文库 转发
评论区 (0)
U