4.1.1 智能体设计与规划

文档摘要

4.1.1 智能体设计与规划 4.1.1 智能体设计与规划在构建基于的多智能体系统时，智能体的设计与规划并非仅仅是为大语言模型（Large Language Model, LLM）配置一段系统提示（system prompt）那样简单。它是一门融合了软件工程、认知建模、任务分解与人机协同逻辑的交叉学科实践。作为长期深耕于该领域的研究者，我深知：一个成功的智能体系统，其成败往往早在代码编写之前便已决定——那便是设计阶段的深思熟虑与结构化规划。从“工具使用者”到“自主协作者”：智能体角色的演进传统上，我们将 LLM 视为一种“响应式引擎”：用户输入问题，模型返回答案。然而，在的框架下，智能体（Agent）被赋予了更丰富的语义内涵。