文档摘要

4.3 性能优化与资源管理 本节摘要：智能体应用的性能看两个指标：延迟与成本。本节讲清延迟的构成（模型、工具、循环）与优化手段（模型选择、并行、缓存），成本的构成（token）与控制方法（上下文管理、模型路由），以及并发与资源管理。 上手前先明确 阅读完本节，你应当能够： 拆解延迟的构成 优化模型与工具延迟 控制 token 成本 用缓存与路由省钱 管理并发资源 一、问题与直觉… 会员。《4.3 性能优化与资源管理》收录于灏天文库文集《OpenAI Agents Python智能体开发教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/400-openai-agents-python%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流