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2.2 LLM 集成机制对照 本节摘要：通用 Agent 把大模型当操作系统；纯 prompt 把任务压进一次调用；Parlant 把模型当成被调度的认知资源。规则引擎决定何时调用、上下文管理器决定喂什么、工具网关决定能碰什么、审计记下整条链。目标不是驯服采样随机性，而是在模型外加控制环。 会员。《2.2 LLM集成机制对照》收录于灏天文库文集《Parlant对话式AI智能体构建框架》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/401-parlant%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E5%BC%8Fai%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%A1%86%E6%9E%B6

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