5.1 可解释性(Explainability)

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5.1 可解释性(Explainability) 5.1 可解释性（Explainability）在人工智能系统日益渗透至法律、医疗、金融、客户服务等高风险决策场景的今天，模型“黑箱”所带来的信任危机与合规挑战已不容忽视。尤其在基于自然语言规则构建智能体的Parlant框架中，可解释性不仅关乎用户对系统的理解与信任，更直接影响业务逻辑的准确性、合规性和迭代效率。作为一位长期深耕于对话式AI架构设计的研究者，我深切体会到：可解释性并非附加功能，而是Parlant系统内在生命力的核心组成部分。那么，何为可解释性？