文档摘要

2.1 整体架构与数据模型 本节摘要：数据模型是 Qdrant 一切功能的起点。它把"一个业务实体"抽象成放进集合里的点，每个点带一串向量和一个载荷：向量负责语义相似，载荷负责结构化过滤。本节讲清集合、点、向量、载荷四个核心概念，以及距离度量（余弦、欧氏、点积）该如何选。理解这一层，后面的索引、查询、存储才有落脚的地方。 核心问题 阅读完本节，你应当能够： 说出集合、点、向量、载荷各自的职责，以及它们之间的包含关系。 会员。《2.1 整体架构与数据模型》收录于灏天文库文集《Qdrant分布式向量数据库实战教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/402-qdrant%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%95%99%E7%A8%8B

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