4.1.3 缓存策略与数据一致性

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4.1.3 缓存策略与数据一致性 4.1.3 缓存策略与数据一致性在现代云原生应用架构中，数据库性能瓶颈往往并非源于计算资源不足，而是受限于网络延迟、重复查询开销以及高并发场景下的锁竞争。Supabase 作为基于 PostgreSQL 构建的开源后端即服务（BaaS）平台，天然继承了 Postgres 强大的事务一致性模型与扩展能力。然而，当面对毫秒级响应要求、百万级并发连接或全球分布式部署等现实挑战时，仅依赖数据库本身已难以满足性能与成本的双重约束。此时，缓存策略便成为 Supabase 应用架构中不可或缺的一环。但缓存从来不是银弹。它引入了另一个维度的复杂性——数据一致性。如何在“快”与“准”之间取得平衡，是每一位 Supabase 架构师必须直面的核心命题。