文档摘要

1.1 定义、核心理念与发展背景 先说一个反例。你让单个大模型"帮我写个爬虫并把数据存进数据库"，它给了一段代码，你跑起来报错，它再改，改三轮后凑合能跑但把字段名写错了，你到第三天才发现数据对不上。问题不在模型笨，而在于"写代码"和"验数据"被塞进同一个脑子，它没法站在旁观者角度挑自己的刺。AutoGen 的核心理念，就是把这两个角色拆开成两个会对话的 Agent，让一个写、一个验，对话本身成了推进任务的引擎。 会员。《1.1 定义、核心理念与发展背景》收录于灏天文库文集《AutoGen微软多智能体框架实战指南》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/406-autogen%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97

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