文档摘要

6.4 性能监控与故障排除策略 系统上线不代表结束，恰恰相反，真正的功课从监控开始。多智能体系统的故障往往不是崩溃，而是"悄悄变傻"——完成率掉了、成本涨了、某角色开始说胡话。这一节讲该盯哪些指标、怎么定位。 6.4 性能监控与故障排除策略 指标一：完成率 用评估 Agent（4.4）给每轮产物打通过/不通过，统计通过率。掉到阈值下就告警。这是最该盯的"健康度"。 指标二：单任务成本 记录每个任务的 token 消耗和模型调用次数。 会员。《6.4 性能监控与故障排除策略》收录于灏天文库文集《AutoGen微软多智能体框架实战指南》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/406-autogen%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流