2.2 向量数据库（Vector Database）基础

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2.2 向量数据库（Vector Database）基础 2.2 向量数据库（Vector Database）基础在人工智能与数据科学深度融合的今天，我们正经历一场从“结构化查询”向“语义理解”的范式跃迁。传统的数据库擅长处理精确匹配、布尔逻辑和数值比较，但在面对“这张图片看起来像什么？”、“这段话的意思接近哪篇论文？”这类模糊而富有语义的问题时，却显得力不从心。正是在这样的背景下，向量数据库应运而生——它不再将数据视为孤立的字段，而是将其映射为高维空间中的点，通过几何距离捕捉语义相似性。Chroma作为轻量级、嵌入原生（embedding-native）的向量数据库，正是这一新范式的杰出代表。