2.4.3 点积（Dot Product）

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2.4.3 点积（Dot Product） 2.4.3 点积（Dot Product）在向量数据库的相似性度量体系中，点积（Dot Product）是一种既基础又极具表现力的计算范式。它不仅是线性代数中最直观的内积形式之一，更在现代AI系统、尤其是基于嵌入（embedding）的语义检索任务中扮演着关键角色。在Chroma这一专为AI应用设计的本地向量数据库中，点积以（inner product）的形式作为可选的距离函数之一，与欧氏距离（L2）、余弦距离（Cosine）共同构成了用户定义相似性逻辑的核心选项。然而，点积并非一种“距离”度量——这恰恰是理解其本质的第一道门槛。一、点积的本质：不只是相似，更是对齐与投影点积的数学定义简洁而深刻。