3.2.1 近似最近邻（ANN）搜索原理

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3.2.1 近似最近邻（ANN）搜索原理 3.2.1 近似最近邻（ANN）搜索原理在向量数据库的宏大图景中，近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索犹如一根隐形的脊梁，支撑着整个高维检索系统的效率与可行性。当我们面对百万、千万甚至亿级规模的嵌入向量集合时，精确计算每一对向量之间的距离不仅在计算上不可行，更在时间维度上令人绝望。正是在这样的现实约束下，ANN技术应运而生——它以可控的精度损失换取指数级的速度提升，成为现代向量数据库如Chroma得以高效运行的核心引擎。那么，什么是“近似”？为何我们甘愿放弃“精确”？