3.4.2 批处理与并发查询

文档摘要

3.4.2 批处理与并发查询 3.4.2 批处理与并发查询在向量数据库系统日益成为现代人工智能应用基础设施核心组件的今天，Chroma 作为一款轻量级、嵌入式且高度可集成的开源向量数据库，其查询执行性能直接决定了上层 RAG（Retrieval-Augmented Generation）、语义搜索、智能推荐等场景的响应速度与吞吐能力。而在所有影响性能的关键路径中，“批处理与并发查询”无疑是优化效率与资源利用率的核心机制之一。这一机制不仅关乎单次请求的延迟表现，更深刻影响着系统在高负载下的稳定性、扩展性以及资源调度策略。本文将从原理出发，深入剖析 Chroma 中批处理与并发查询的设计哲学、技术实现细节、适用边界及其未来演进方向。查询模式的本质：串行 vs. 并发 vs.