5.1 与大型语言模型（LLMs）的集成

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5.1 与大型语言模型（LLMs）的集成 5.1 与大型语言模型（LLMs）的集成在人工智能迈向通用智能的征途中，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）无疑扮演了核心引擎的角色。然而，正如最精密的钟表也需要外部校准机制以维持时间精度一样，LLMs在面对开放域知识、实时信息或私有数据时，其“记忆”存在天然边界——训练数据的静态性、知识截止日期的局限性以及对上下文长度的严格约束，共同构成了其能力天花板。如何突破这一限制？检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）应运而生，成为连接LLM“推理力”与外部“知识库”的桥梁。