6.3.1 索引参数调优（M, efConstruction, efSearch）

文档摘要

6.3.1 索引参数调优（M, efConstruction, efSearch） 6.3.1 索引参数调优（M, efConstruction, efSearch）在向量数据库的性能优化实践中，索引结构的选择与参数配置往往决定了系统在召回率、延迟和资源消耗之间的平衡点。Chroma作为一款面向AI应用、强调易用性与本地部署能力的开源向量数据库，其底层依赖于高效的近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索算法——具体而言，是基于HNSW（Hierarchical Navigable Small World）图结构的实现。这一选择并非偶然：HNSW以其卓越的查询效率与高召回率，在学术界与工业界均获得了广泛认可。